WEKO3
アイテム
機械学習を用いた出席率からの中途退学者予測モデルの構築
https://doi.org/10.15093/0002000050
https://doi.org/10.15093/0002000050e8539bec-3e6b-498b-9d1c-17e8ab1745ff
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
kiyo14-2-2.pdf (1.4 MB)
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.png)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-28 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 機械学習を用いた出席率からの中途退学者予測モデルの構築 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Dropout Prediction Modeling from attendance rate Using Machine Learning | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 機械学習 | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | Institutional Research | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 中途退学予防 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||
| ID登録 | ||||||||||
| ID登録 | 10.15093/0002000050 | |||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
| 著者 |
島尻 芳人
× 島尻 芳人
× 堂野崎 融
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| 著者（英） | ||||||||||
| 姓名 | Yoshito SHIMAJIRI | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 姓名 | Tooru DOUNOSAKI | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | 18歳人口の減少が影響を及ぼし，大学への進学者数が減少すると予測されている．そのため，私立大学間の学生 確保競争が激化し，大学法人の経営は今後一層の困難が予想される．さらに，中途退学の低下を通じて，中途退学 の予防に取り組むことは，授業料収入の減少を防ぐだけでなく，受験生に対しても魅力的な大学としてのイメージ を向上させる助けとなることが期待される．そこで，本研究では，機械学習の手法の１つであるランダムフォレス ト(Extra Trees Classifier)を用いて，15週間分の出席率情報から中途退学者の予測モデルの構築を試みた．結果， 約90%という高い精度で予測をすることに成功した．さらに，5週間分の出席率情報のみを用いた場合は，予測精 度が約80%であることが明らかになった。これらの成果は，今後の大学運営方針の策定や学生支援体制の強化に向 けて，有益な示唆を提供するものと期待される． |
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| 言語 | ja | |||||||||
| 書誌情報 |
ja : 九州共立大学研究紀要 en : Study journal of Kyushu Kyoritsu University 巻 14, 号 2, p. 1-6, 発行日 2024-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 出版者 | 九州共立大学 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 21860483 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12533413 | |||||||||
